Yeni veri koruma düzenlemelerinin ortaya çıkmasıyla, kuruluşlar, hassas verilerin yeterince korunmasını sağlamak için birleşik bir veri keşfi ve veri sınıflandırma yaklaşımı benimsemelidir.

Türünün en iyisi veri keşfi ve veri sınıflandırma teknolojilerini birleştirmek, kuruluşlara iş için doğru araçları sağlar ve özellikle bir "meta veri" güvenlik ekosistemine entegre edilmişlerse, keşif ve sınıflandırma sürecini güçlendiren işlevselliği önemli ölçüde geliştirir. En hassas ve iş açısından kritik verilerinizi bulduktan, güvenliğine yönelik potansiyel riskleri belirledikten, önceliklerini belirledikten ve sınıflandırdıktan sonra, şifreleme veya diğer teslimat sonrası kullanarak DLP çözümleri gibi kontrolleri kullanarak nasıl korunacağınıza dair bilinçli kararlar verebilirsiniz.

Günümüzün dijital ekonomisinde, büyük veri koruma sorunlarının üstesinden gelmek için doğru araçları sağlamak, başarı sağlamak ve veri kaybı olaylarıyla ilişkili finansal ve ticari risklere karşı koruma sağlamak için çok önemlidir. Kısacası, keşif ve sınıflandırma için türünün en iyisi çözümlerin birleştirilmesi, kuruluşların, oluşturulan ve aktarılmakta olan verileri sınıflandırmaktan durağan hassas verileri kritik bir şekilde sınıflandırmaya kadar tüm temelleri kapsamasına olanak tanır.

Verilerinizin bütünsel bir görünümünü oluşturma süreci üç adımdan oluşur:

-İşletmedeki hassas ve iş açısından kritik verilerin nasıl tanımlanacağının belirlenmesi,

- Tam olarak hangi eski verilerin var olduğunu ve nerede bulunduğunu ve ayrıca hangi yeni verilerin toplanıp oluşturulduğunu bulmak için bir keşif alıştırması gerçekleştirmek,

- Keşfedilen tüm verilere kimin erişimi olduğunu ve bunların nasıl kullanıldığını belirlemek.

Boldon James'in entegre olduğu keşif ortakları şunları içerir:

Active Navigation

Forcepoint

McAfee

Stealthbits

Symantec

Varonis


Daha fazla: https://www.boldonjames.com/data-discovery/